Merhaba, bu yazıda araştırma sonuçlarını değerlendirirken sıkça gözden kaçırılan confounding ve bias kavramlarını ve bunların sonuçları nasıl yanıltabileceğini ele alacağız. Sayıların arkasındaki gerçek hikâyeyi birlikte sorgulayacağımız bu yazıda, keyifli okumalar dilerim. Bir araştırmanın sonucuna bakarken genellikle istatistiksel anlamlılığa odaklanırız; oysa P değeri "anlamlı" ama sonuç yanlış olabilir. Çoğu zaman istatistik kusursuz bir şekilde doğru hesaplanmış olabilir ama veri, nedensel mekanizmaları …
|
Kategoriler: Akademik Yayıncılık ve Dergiler, Eğitim, Yönetim ve Akademi, İstatistik ve Metodoloji
|
|
|
|
